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python中什么是布尔型的数据 Python里None表示False吗?

python里none表示false吗?

首先,在python中一切都是对象。

1:true和false是仅有的两个布尔类型的对象,分别代表逻辑比较的true和false结果。

注意逻辑比较是布尔类型的意义。

python中什么是布尔型的数据 Python里None表示False吗?

使用type()查看false的类型是否为bool。

2:none是唯一的nonetype类型对象。nonetype表示它不属于任何类型。无表示不存在的对象。

3:如果比较none,则比较none是否是现有对象,因此结果始终为false。

4.如果比较none和false,就意味着比较不存在的对象是否是布尔false对象。

显然,比较结果是假的。

因为如果none和iffalse等价,那么认为none就是false的想法是不正确的。

如果none表示false,那么none就是false,从上图可以看出none不等于flase。

综上所述,没有不。;t的意思是假的,只是一个不不存在。false表示布尔类型为false的对象。

最后,我需要提一下

对于数值型对象num,ifnum实际上是ifisinstance(num,int)的缩写,即比较是否为数值型;

对于字符型的对象s,ifs其实是ifisinstance(s,str)的缩写,也就是比较是否是字符型;

对于集合类型,比如列表类型l,ifl其实是ifisinstanc

numpy的应用场景和常用方法?

1.序列对象(如列表、元包)可以转换成数组,可以生成一维或多维数组,生成多维数组时要对齐。

a[[1,2,3],[4,5,6]]

乙(甲)

2.数组和列表的相互转换

甲((2,2))

b()#要列出的数组

c[[1,2,3]、[4,5,6]]

d(c)#列表到数组

:

打印㈠

5.。零。::st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的数字要减1,开头不需要。还有一个花式指数。a[[1,2,3]]取对应行,a[:,[1,2,3]]取对应列。花式索引会复制数据。注意a[[1,2,3],[1,2,3]]取三个对应。在倒排索引中,所有的数字前面都要加一个负号,如[-2:-10:-1]表示方向的倒数第二到倒数第十,步长为2;[-1::-1]表示以步长1将最后一个带到第一个。

答(30)。整形(6,5)

a[:2,3:]

ca[[1,5,2]]

da[:,[3,4,1]]

ab[b[:,0]c,:]##取出一列中满足特定值的所有行。这个公式是把b中第0行所有值等于c的行都拿出来。

ab[~b[:,0]c,:]##求逆,把不符合这个条件的都拿出来。

一个0.数组间拼接有两种方法,即hstack和vstack分别对应行拼接和列拼接;concatenate中的axis0对应于列轴,1对应于水平轴。hsplit、vsplit和split(对应concatenate)实现矩阵指定份数的等分。

甲((1,2))

b((3,2))

c((3,3))

dnp.hstack((b,c))

e((b,c),轴1)

fnp.vstack((a,b))

g,h,inp.hsplit(c,3)

11.数组中最小和最大元素的索引:,;数组中最小和最大的元素:np.min

答(30)。整形(6,5)

乙(甲)

内置了zip函数,可以将多个迭代对象中的对应元素打包成元组,然后返回由这些元组组成的列表。当所有物体的长度不一致时,以短的为主。

答((1,2,3))

b((4,5,6))

czip(a,b)

对于zip(a,b):的i.j

打印(i,j)

(conditon[,x,y]])条件逻辑表达式可以在方括号中省略。如果条件为真,其值为x,否则为y,如果只有一个条件,则为range条件中非零元素的索引。对于zip中的c,x,y(condition,xarr,yarr),如果elsey,则它的等价物是值x。

xarr([1.1,1.2,1.3,1.4])

yarr([2.1,2.2,2.3,2.4])

康迪([真,假,真,假])

值np.where(condi,xarr,yarr)

14.在基础数学和统计方法中,sum,mean,std,var(方差),min,max,argmin,argmax(arg系列返回最有价值的指标),cumsum等。可用于数组整体以及0轴(y轴,方向)和1轴(x轴,水平)的数据统计。

正态分布的np.random.randn(5,5)#随机数

乙(甲)

c(a,0轴)

d(轴1)

15.对于布尔数组的方法,在python中,0和false,非零元素对应true。对于布尔数组的方法,sum计算true的个数,本质上是0和1的和,any。判断是否有真,一切判断是否都是真。

一个([假,真,假,假])

打印(())

打印(())

打印(())

将指定轴从小到大排序,argsort是一个间接从小到大排序并返回值的索引。

随机的

b(a)#默认轴0

b2(a,0轴)

b3(a,轴1)

17.唯一性和集合逻辑:unique返回矩阵中唯一值的序列(即所有出现过的元素的序列)。python的内置set只能返回vector中唯一值的序列,只能作为迭代序列,一般用于for循环等迭代中。交集1d(x,y)x和y,union1d(x,y)x和yd,in1d(x,y)x中的元素是否在y集中,s:项目

打印(项目)

18.线性代数运算,主要方法有dot(点乘)、diag(返回方阵的对角元素)、trace(返回方阵的迹)、det(行列式)、eig(f方阵的特征值和特征向量)、inv(方阵的逆)、pinv(广义逆)、qr(qr分解)和svd(奇异值分解)。

19.在anconda中,向量和数组的处理是不同的。向量不分向量和列向量,大小为a(3,)的形式是长度为3的向量;该数组的大小为a(3,1)。编程的时候要注意区分,最好把向量变成数组。

元素方法对象

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