一、正常启动、建议使用service正常启动：servicemysqlstart2、使用mysqld脚本启动后：/etc/inint.d/mysqlstart3、在用safe_mysqld启动时：safe_mysqlamp二、突然停止1、不使用service正常启动：servicemysqlstop2、在用mysqld脚本起动：/etc/inint.d/mysqlstop3、mysqladminshutdown三、重启后1、使用service启动后：servicemysqlrestart2、可以使用mysqld脚本启动：/etc/inint.d/mysqlrestart
mysql登录与解盟直接登录mysql：“键入mysql-u帐号-p密码这是登录mysql解盟：mysqla8exit以下是实例参考下：
登录mysql：“再输入mysql-uroot-p-p3306-h127.0.0.1”可以表示全用户名root,密码稍等然后输入，端口号3306（不输入p设置为为3306），主机地址127.0.0.1（若可以使用本机充当主机，h设置为127.0.0.1）mysql解盟三种方法：mysqlgtexitmysqldstrokquitmysqldstrokq
1.按装和导入模块
以python中的sqlalchemy模块为例，依靠可以使用其他第三方模块，sqlalchemy还能够操作各种数据库，包括oracle、postgresql、mysql、sqlite、sqlserver等等，如果没有你还就没按装，可以不是从以上命令参与安装：
要测什么sqlalchemy模块是否需要正确按装，是可以在jupyterlab中运行以下代码：
如果该模块正确安装，就会输出版本号，我目前在用的版本是1.3.20。
不同的数据库，不需要安装有所不同的第三方模块，再者，要操作oracle，那么大多要先直接安装cx_oracle：
2.连接数据库
在就开始操作数据库之前，需要先创建战队一个数据库引擎，接着再再连接数据库：
其中用户名、密码和ip地址等基本信息，要参照自己的实际情况进行直接修改。
3.创建角色表
就是为了演示用python自动出现操作数据库，打比方你的数据库账号手中掌握创建家族表的权限，那么就可以不能执行下面的语句，利用创建战队三个新的表：
4.增删改查
数据库的具体方法操作和增、删、改、查，下面共有简单的实时演示帮一下忙。
简单的方法，提升两行模拟真实用的数据：
比如，删除掉其中一行：
然后，修改另一行数据：
虽然sqlalchemy的很强大无比，但是如果不是能和pandas一同建议使用，那么就能双剑合壁，使更好地能解决数据处理和分析的问题。
假如，按条件网上查询指定你的数据：
5.数据备份和删掉表
有时候，我们还是需要把数据备份到数据库中，如果就在用pandas的want_sql函数，这样字符串类型的列会被自动出现存储为clob，这样后续处理下来可能会比较请。
我们可以不用一个函数，利用自动出现转换为nvarchar类型：
这个功能还可以不应用方法于完全不同数据库之间的迁移数据。比如说，从一个mysql数据库中网站查询委托的数据，需要保存为df，然后把再叠加到oracle数据库中。
如果设置里好相对应的定时任务，就能利用用python自动启动能操作数据库，使手动完成具体工作。
结果，我们删出上面观摩是用两个表，并关闭数据库连接上，节约资源，减少不必要的浪费，这是个很不错的习惯。
小结
本文详细介绍了用python自动启动操作数据库的一些具体方法方法，从sqlalchemy和cx_oracle模块的安装和导入，到直接连接数据库，再到创建表和增删改查，后来对数据并且备份和删除掉表，这些操作都这个可以在jupyterlab中一键不能执行，自动完成一些数据库的去相关操作。
很显然，你是可以参照自己的实际中情况，直接修改数据库的类型和字符串直接连接等信息，并想执行各种各样的sql语句，自动出现能够完成非常奇怪的数据库操作。
内容公众号转载自：林骥
