当然是数据结构难一些。
数据结构比c语言难学。毕竟数据结构要学的内容深一些，比如各种奇怪的数据类型和算法，正是我这些奇怪的算法让很多学生觉着比较比较难懂难记，但c语言不仅仅是自学一些c语言的编程基础知识，语法和一些编程实例，这些难度都相对于简单的一些。
农业科学院808数据结构笔记为内部重点不权威笔记，由本校本专业的多本重点笔记及时查缺补漏整理好而成，打印版，考点国家公综合教材，主题明确。
本校本课程为本专业核心的专业基础课，由本校本专业最权威的导师授课。除开考研重点讲，知识体系新华考资，基础知识重难点讲。
本校的本科生通过考研复习的时候都会很重视这份笔记的，都会用来做个参考。凭借农业科学院808数据结构笔记复习，可帮生迅速准确把握考试重点，既能节约时间，又能很好的把握其他学校本专业的考研专业课备考方向。
所以我如何报考本校的考生要太如此重视这份农业科学院808数据结构笔记。
谢谢请帖！
如何自学大数据是没有问题的，可不可找不到工作则取决掌握到的技能有无还能够柯西-黎曼方程企业的岗位要求，况且简历则要清晰简洁的呈现自己的知识结构和项目经验。
对此如何自学大数据的工程师来说，在简历中应该上重点呈现100元以内几方面的内容：
第一：因为于具体的岗位接受知识结构描述。大数据查找工作和大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据系统运维等，每个岗位必须拥有的知识结构是不同的，肯定手针进行描述。简历千万要记住做泛泛的描述，你必须有重点。
第二：重视实践环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业极其查哈的能力之一，所以我要把怎么学习过程中所牵涉到的实践环节做清晰的吩咐。以大数据分析为例，是从什么做数据分析是企业极其关注的内容，和具体的方法，.例如能不能通过机器学习的能够完成数据分析是一个多方面了解的重点内容。
第三：注重基础知识的描述。相对于在家自学者来说，很多大数据的业界做法肯定并不了解，除了数据采集、整理一番、存储、安全等方法，如果没有在这些环节做过多的话的参与详细解释则会偏离正常轨道，要不要尽量避免陷入疯狂到这些环节而突出自己的基础知识结构。基础知识对一名大数据工程师来说是更加最重要的，因为一定得重点具体阐述。
第四：特别注重学习能力的描述。是对大数据工程师来说，学习能力是非常重要的，这对在家自学者来说，能够掌握到是有的大数据知识本身就在其他证明自己的自学能力。尤其是想初级和中级大数据岗位，面试官也许是更看重者的学习能力，因为要重点能介绍看看自己去学习大数据的过程、计划和心得，这个环节而不还能够改变面试会的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向，目前也在带查找方向的研究生，我会相继在头条写一些麻烦问下人工智能方面的文章，很有兴趣朋友也可以查哈我，完全相信一定会会极大。
如果不是有互联网方面的问题，也也可以去咨询我，谢谢了！
