从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据和人工智能这两个方向都是比较好广阔的发展前景，咨询领域的人才需求量也会持续增强，因为当前你选这两个专业是比较不错的选择。
伴随着5g通信的落地后应用和产业互联网的发展，大数据和人工智能领域将开劈出巨大的价值空间，一系列产业模式将基于组件大数据和人工智能技术来锻造，因为具体领域的人才需求潜力我还是非常大的。别外，大数据和人工智能又是新基建计划的重点内容，这也会进一步推动大数据和人工智能的发展，更多的资源会向大数据和人工智能领域汇拢。
大数据专业是13年的一个热点专业，与此同时大数据技术体系的成熟，行业领域陆陆续续能量出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台渐渐地结束落下时应用，未来实现大数据技术来赋能传统行业是一个比较很明显的发展趋势，这个过程也会不需要大量人才，以及性价比高应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模肯定太庞然的，当前大数据领域的人才缺口也低些也很大。
人工智能领域的人才培养一向以来都以研究生教育偏于，不断人工智能平台的所推出和应用，当前行业领域也正在不需要大量应用型人才，这就不利于不少高校就开始在本科阶段正在开办人工智能专业。但，比起大数据专业来说，人工智能专业相对于学生的要求总体都很高，不仅知识量比较好异常庞大，难度也比较高。
当前开办大数据专业的高校都很多，中,选择的空间也也很大，比人工智能专业来说，大数据技术体系也相对于比较比较能成熟，学习难度也要比要低那些，因为可以重点确定一下大数据专业。从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也这个可以向人工智能方向发展。
数学专业学的课程主要注意有数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、代数学、十一级几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。数学是想研究数量、结构、变化、空间、信息等去相关概念的一门学科。数学的基本都要素是逻辑和非常直观、分析和推理、就像和特殊能量。
基础课程：数学分析、高等代数、其它物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
基础课程
数学分析、高等代数、其它物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、分头并进体系结构与编程、非结构化大数据分析。
大数据专业也不属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用方法去拓展性学科。
