helpaddadd-将文件添加到idea中的活动项目这个matlab函数将一个现有的文件添加到_中的活动项目(filename，为filetype的参考页)add，请参考activate，cd，new，open，remove其他函数名为add，fixedpoint/add，instrument/add，mbc/add，rf/add，rtw/add，ecod
不同的行业有不同的选择，各行各业都有数据分析的需求。主要是matlab，python，r。
以我自己为例，matlab是科研中一个方便的数据分析工具，因为它矩阵运算强，语法简单，性能强，可以调用gpu，界面友好，有很多数据导入导出工具包用于数据分析。
它非常适合于数据分析，
您还可以轻松地构建一个界面。例如，我为之前的项目构建的以下图形界面:
但是有个问题是matlab不是免费的，而且不便宜。各大高校和科研院所会按需购买，比如我们学校。
据我所知，有很多人使用盗版，但这是强烈建议。即使你买的是短期学生版，don不要使用盗版。
然后是python，在天文数据分析和数据挖掘方面也很受欢迎。因为很多人都写了很多开源工具包，社区很大，每个人都把自己的代码贡献给这个社区。
太阳物理学中有一个著名的sunpy。
使用这个软件包，可以方便地导入和处理各种观测站的观测数据。
再加上近年来机器学习的兴起，python也是主要阵营，python在数据处理和分析方面会越来越受欢迎。
还有一些金融统计的人喜欢用rsspss之类的。
常用的有matlab和python。
就在几年前，python还没火的时候，在数据分析领域，他家习惯了matlab，但是matlab有一个非常大的缺点就是不太适用。matlab是一个非常好的数据研究工具，但它不是一个非常好的应用工具。在应用层面，比如你要开发一个软件，需要使用里面的功能，只能借用里面的逻辑，但是你可以不要直接移植代码。
python这几年形成了非常好的生态，除了在数据分析和挖掘领域有非常丰富的类库，在应用层面。也已经很好的使用了。python可用于数据分析挖掘、数据可视化、网站建设和客户端，编码简单易用，比matlab门槛低。因此，在当今的数据分析和数据挖掘领域，python语言的使用已经远远超过了matlab。
希望能帮到你。
可以用python，相对简单。
