现在确实有很多数据分析、机器学习之类的工作是用python开发的。那么，如果想从事机器学习开发，该如何入手呢？
想要在python基础扎实的情况下使用机器学习，首先要掌握python基础，比如import和objects的一些概念和用法，不然基础不扎实会面临很多琐碎的问题。对于掌握python的基础，我推荐海量开放在线课程教程。个人觉得听完感觉还不错。当然，《python编程从入门到实践》是推荐作为一本书的方法。这本书可以当字典用，如果可以的话你可以查一下。;t.
第二，我熟悉python常用的机器学习包。python提供了很多矩阵、线性、统计等数算。像大多数机器学习开发者熟悉的scikitl《机器学习实战：基于scikit-learn和tensorflow》。这本书涵盖了机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等。，帮助读者掌握scikit-l《机器学习》》。这本书也是初学者的宝典。内容尽可能涵盖机器学习基础知识的方方面面。全书共16章，大致分为三个部分:本书介绍了机器学习的基础知识；讨论了一些经典和常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维和度量学习)。后面还涉及到特征选择和稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习和强化。学习等。
学习路上切记不要浮躁，循序渐进的打捞，这样才能以不变应万变。
最后祝你早日成为大老板。
先试着在网上找一些相关教程。你可以考虑读读吴恩达先看s机器学习教程，再看周志华■西瓜组合书。之后应该算是引子吧。机器学习涉及很多数学知识，学习过程相当枯燥。如果你想改变，你要做好心理准备。
