多元多元线性回归是降临分析和预测比较好最常见的一种、简单点一种，主要注意是挖掘点多个自变量x和目标变量y之间潜在的关系，接着用一个表达式去来表示，python里边可以提供了用于做20多块钱线性回归模型分析预测的包scikit-learn，楼主直接是可以在训练集上做训练，很更方便，如果不是楼长想打听一下它是怎么实现程序的，可以看看源码，官方文档上也有具体一点的说明，理论代码，以图文并茂的形式，一下子就看的懂，如果不是理论方面过关，python编程基础也可以，也可自己实现程序多元多项式回归
scipy里面的子函数库optimize，一般情况下和用curve_fit函数真接计算得到也可以leastsq做最小二乘
一、b站
年轻人的聚集地，不但番剧、鬼畜表情包注意到爽，一些教程、直播都是老爽。
二、教程、没基础类网站
腾讯课堂：学习内容更加十分丰富，计算机、法律、会计、美术、英语另外一些生活方面的，都太充实自己的生活
慕课网
学习计算机的不二选择哦，html、java、python、vue.js……
三、求职招聘类
高校人才网：招聘求职好去处
针对各大专业，包括中小学、医学、科研人才的。有一些大学的招聘信息。
四、考试、五阶类
教育考试网
这个须多赘述，英语四六级、计算机等级考试、雅思、托福，都离得开它。
五、千图网、昵图网、花瓣网、这些全是一些素材网站，难免会要怎么设计一些图片
六、大学mooc
这个网站怎末都脱不开的，上千门的名校免费课程，无论认真预习还是系统复习全是还好的选择。
python要学四个大类，统称16个小课时。基础语法，除了if，for循环，数据格式和数据类型；数据结构，以及列表，元组，字典，真包含于等；爬虫，request，xpath；算法，以及线性回归模型，逻辑回归，决策树，集成显卡模型，支持向量机，深度学习等等；编译环境创建家族，包括关联anaconda，创建战队虚拟物品环境等等。
这是一个的很好的问题，以及一名it从业者，同样也是一名教育工作者，我来回答我下。
大数据经过多年的发展，早就渐渐自然形成了一个比较比较浩大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也早都很高了，因为当前学习大数据技术也会有一个比较好好的学习体验。
导致大数据比较复杂到的内容比较比较多，不过大数据技术与行业领域也有比较丝丝相扣的联系，所以我在学大数据的时候，既可以不从技术角度向东出发，也可以不站稳脚步行业来怎么学习大数据。对此学生来说，这个可以从大数据技术体系来自学，而是对职场人来说，这个可以结合自身的行业和岗位任务来去学习大数据。
无论是是学生我还是职场人，要想怎么学习大数据都是需要掌握到以上几个都差不多内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是必须得学的。编程语言可以从python就开始学起，并且如果没有未来要畜牧兽医相关专业专业的大数据开发，也这个可以从java就开始学起。计算机基础知识的学习更具一定会的难度，学习过程中要认可实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程是有离不开数据分析，因为作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要的是了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有比较不重要的影响，因此一定得如此重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都最需要大数据平台的支撑，大数据平台牵涉到到分布式存储和分布式计算等基本性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系自然形成较深的认知程度。对于初学者来说，这个可以从hadoop和spark就开始学起。
我从事外贸互联网行业十年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些麻烦问下互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友可以不了解我，相信一定会有了。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，也可以是考研方面的问题，都是可以在评论区你的留言，或者私信给我我！
