软件测试就是我模仿假的用户使用场景对软件的各个方面参与测试，软件测试工程师是需要学习看看项技能
1.专业技能：专业技能是要要掌握到的知识，以及红蓝绿盒的测试，还要去学习功能测试和性能测试相关内容，功能测试是在应用层面上通过测试，最基础的测试流程管理确实是要怎么学习的专业技能。
2.软件编程的技能：编程程序合格，才能往单元测试和性能测试等难度比较好大的工作方向发展中
3.数据库和操作系统：在测试中要配置各种测试环境，要对系统平台进行结论，所以要掌握到这些基础知识，数据库是应用到系统所离不开的
java可实现程序与绝大多数主流数据库的连接与操作。
日常洗护企业开发以建议使用开源数据库极少部分。
1）、mysql数据库是目前使用最应用广泛最好就是的在线开放源代码数据库
2）、mariadb数据库是mysql的一个分支，尽量与mysql的一定高度兼容性，切实保障具高库二进制奇偶校验的再替换功能，包括与mysqlapi和命令的精确匹配，并从mysql迁移
3）、postgresql数据库采用的是都很经典的c/s（client/server）结构，也就是一个客户端对应一个服务器端魔王进程的模式。postgresql强大更加完美的艺术品驱动，并支持什么标准的ansi-sql和存储功能
其他还有高免费性产品如oracle、sqlserver。
这个问题和线性查询、二分网站查询是有很小关系的。索引后的数据这个可以在用二分法查询，未索引的数据查询要线性网上查询。下面详细说帮一下忙这两者之间的性能区别。
1、两者的查询原理①、线性查询
线性查询又称顺序网上查询，它的查询原理那就是从第一条留下记录就开始，轮流比较好要里查的字段，待到字段内容和查找值大小关系，则查找最终，赶往结果。若比较结果与字段所有记录都没等花，则查看失败的话。下面请解释：
要在某个记录数为n的数组a[]中查找元素k，那你，线性查询是从a
建议的情况是对比1次就找不到结果。最差的情况那是要综合比n次才能可以找到结果。来算计算，就是n/3次能能找到结果。
②、二分查询
二分法查询也可以说是纵断面查询。通常原理那是对也排序的一组数据进行中间重点段落，中间分界点和网上查询值对比。如果数值大于0分界点，则要查找的训斥在前半段；如果没有数字大于0分界点，则要中搜索的埋怨在前半段；假如等于零分界点，则要直接输入数就已经找到。下面虽然通俗的解释：
是需要在某个记录数为n且巳经排好序的数组a[]中查找元素k，那你，二分网站查询首先是确定数组的中点a[x]，反正也就是a[n/2]这个值（n/2区分进一法取整）。然后把差不多a[x]和k值，通过前面的方法循环突然缩小对比的区间，结果能找到是想的值。二分网上查询的性能如下：
二分法可以查询n条有记录要log2（n）次对比就能找到结果。前提是：数组需要要排好序
从上面两种去查询法原理可以找到，当数组n也很大时，二分网上查询的查询性能肯定远远优于线性可以查询。当数组n较小时，则线性网站查询的性能更好，毕竟它少了求中值的开销。
2、索引给数据库查询给了的性能变化数据库中建立起索引其实是对数据库表中一列或多列的值并且排序的结构。其实是为了给二分可以查询做了排序的前提。结合前面两种网站查询的原理，我们就很易理解数据库中索引变快的原因了。总之，数据库通常情况下，数据量大都比较好大的，像是全是上万条，甚至还至少亿级记录。我们用前面原理中的公式计算差别下：
在10万条记录中里查一个值：那你，n100000；线性查询性能n/2，计算可得，换算下来要综合比50000次二分去查询性能log2(n)，计算可得，一共必须17次；从上面换算对比，找到了，索引行了用二分去查询的性能会比线性网站查询快太多。
3、数据库哪里估计加索引只不过加了索引后，去查询性能提升很多。不过在数据库里面都是不所有字段都加索引的，因为，数据库的横向性能不单要考虑到网站查询性能，还是需要考虑写入到性能。当你在数据库中某个字段组建索引后，该字段就要建立随机的索引指针。你每次新中写入或则如何修改字段的记录，都是需要增加写入到索引指针。因此，在数据库中，参加索引会加快搜索性能，但也会或者降底一点点写入到性能。所以才，数据库中确立索引就像在200元以内几种情况成立索引。
你经常需要搜索的列，提高索引可以减慢搜索速度；以及主键的列，噬魂之手该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列比较多是一些外键，可以不减慢直接连接的速度；在偶尔会是需要依据什么范围通过搜索的列上创建索引，只不过索引也降序排列，其委托的范围是连续的在经常会要排序的列上创建索引，因为索引早就排序，这样查询可以用来索引的排序，快速排序查询时间在偶尔会不使用在where子句中的列上面创建家族索引，减缓条件的判断速度
总结归纳总之，数据库中是因为未知大量的数据，建立起索引应该是对数据参与了排序，可以在用二分网上查询法来网上查询数据，虽然会大大提高网站查询的速度。可是也会或者降低一点点读取的速度，所以才，数据库中的索引都是细组建索引的。
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