kappa系数：是一种算出分类精度的方法。它是是从把所有地表虚无飘渺具体分类中的像元总数（n）乘以混为一谈矩阵对角线（xkk）的和，再减去一某一类地表都是假的像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别异或的结果，再除以总像元数的平方差减去一某一类中地表神秘像元总数与该类中被分类像元总数之积对所有类别异或的结果所能够得到的。两幅栅格图的kappa计算公式为k(po-pc)/(1-pc)设栅格总象元数为n，都是假的栅格为1的象元数为a1，为0的象元数为a0，模拟栅格为1的象元数为b1，为0的象元数为b0，两个栅格填写象元值大小关系的象元数为s，则发张s/n，pc(a1*b1a0*b0)/(n*n)在arcmap里，a1、a0、b1、b0从属性表可读得出，s用rastercalculator依靠con()函数并不难求出。kappa换算结果为-1~1，但通常kappa是落在0~1间，可可分五组来可以表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40就像的一致性(fair)、0.41~0.60普通的一致性(moderate)、0.61~0.80水平距离的一致性(substantial)和0.81~1甚至已经一致(almostperfect)。
两幅栅格图的kappa计算公式为k(po-pc)/(1-pc)设栅格总象元数为n，都是假的栅格为1的象元数为a1，为0的象元数为a0，演示栅格为1的象元数为b1，为0的象元数为b0，两个栅格对应象元值成比例的象元数为s，则发图s/n，pc(a1*b1a0*b0)/(n*n)在arcmap里，a1、a0、b1、b0附庸于性表可读到，s用rastercalculator依靠con()函数不难求出。kappa换算结果为-1~1，但大多数kappa是落在0~1间，可统称五组来表示相同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40像是的一致性(fair)、0.41~0.60档次的一致性(moderate)、0.61~0.80垂直距离的一致性(substantial)和0.81~1甚至彻底不对(almostperfect)。
