数据可视化就是借助视觉的表达（不局限于文字），将枯燥的，专业的，不直观的数据内容，有趣的、浅显的、直观的传达给观众的一种手段。
非设计师在制作数据可视化时，往往会因为重点突出数据的重要性，而让可视化图表变得枯燥乏味。而设计师在制作数据可视化时，又会因为过度注重绚丽多彩而让数据的呈现效果大打折扣。所以在这种大环境下，催生出了数据可视化行业。
echarts是一款基于javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
gpj常用来表示一种图片格式的缩写。这种格式的图片在生活中应用较为广泛，很多网站或者软件都限定需要该格式图片才能进行使用，所以这是比较常用的含义，但同时该英文缩写也可以表示首字母缩写与之吻合的其他词语，例如智能加压过滤机型号缩写、行会的菲律宾珠宝等词语，同时该英文缩写还可以作为公司注册名称的缩写进行使用。
数据可视化是需求驱动的应用场景。选择什么样的图表，取决于当时所处的业务环境以及观察角度。
就拿比较常见的几种可视化图形来说，
柱图适合于进行横向的比对，柱子高度代表绝对值的大小。
折线图或者曲线图往往适合于做趋势分析。横轴是时间，反映历史的变化。
饼图或者扇形图往往代表的是各个值之间的相互占比。其实这种图形表达能力有限，因为它只能表示一个指标，根据扇面的大小来代表它们相对比例。
雷达图经常用来做一个对象多个角度的优劣势分析。比如，汽车的评测，会从不同的角度去反应一辆车的优势劣势，比如说，加速，舒适性，燃油经济性，高科技配置等等。
时速表适合于反应实时性能，说明到什么程度。时速表的最小和最大刻度值代表范围，摆动的指针就代表当前指标，能反映正常还是危险。
组合图往往是结合两种或两种以上的图形，比如说一个图形上的柱子和折线组合在一起就可以反映两个指标之间的相互关系。
如果和地理位置非常相关，可以使用地图，就是在一张地图上面。覆盖一个数据层来反映不同地域之间的相互对比。
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另外数据可视化也要考虑终端，对于大屏的数据可视化往往会强化地图，各种炫的图表动态效果，比如滚动的数字。对于手机这种小屏幕设备就需要考虑交互的顺滑，目的是非常清晰地把数据展现出来而且能方便的缩放，全屏，这时候特别复杂的图形就不太合适。
选用什么图形，需要根据业务场景来灵活选择。
我的一个观点可供参考，数据可视化是结果导向的，就是你在选择图形的时候，要么非常有利于业务进行问题的定位，要么直接能反映出结果，这种图形就有生命力。单纯的为了作图而作图，这样的数据可视化不做也罢。
