目前为止研究成果比较有很大影响的时空转换数据建模有以下三种：①宇宙时空复合模型将每一次独立的相互叠加操作状态转换为一次性的可合成相互叠加，发生变化的累积形成最小发生改变小单元，由这些最小改变单元共同组成的组合图形文件的内容和记录发生变化历史的属性文件告知在在一起直接表达数据情况的时间与空间基本特征。最小发生改变单元组成即是一定宇宙时空范围内内的最大同质性各单元。其缺点在于矩形碎化和对nosql数据库的过于依赖，随着变动的频繁会形成很多的残骸。②②连续快照功能建模连续历史快照相关模型在数据库中中仅全部记录当前情况数据全面状态，数据数据更新了后，旧数据数据变化值不再保留，即“忘记”这的目前状态。再度的时间不快照功能相关模型是将一系列把时间视频片段快照保存起来就，以反映内容整个整体空间主要特征的整体状态。由于元数据将对未可能发生变动的所有典型特征重复开展储存，会不产生大量的数据情况冗余数据，当事件的原因变化频繁时，且最终数据量较大时，该系统速度和效率急剧下降。③低能态修正模型结构为避免连续元数据相关模型将未可能发生发生改变部分的主要特征重复记录生命，基态1.1716建模只本地存储某个时间点的最终数据最佳状态（基态）和相对比基态的发生改变量。只有在相关事件事件发生或对象可能发生变化时才将变化的数据情况直接存入该系统中，动词的时态分辨率刻度表值与事件或条件事件发生改变的每分每秒完全分类。电子跃迁修正建模对每个条件只存储一次，每改变一次，仅有很少量的最终数据需全部记录。低能态再次测试模型结构也被称作最近更新相关模型，有矢量更新模型结构和水平和垂直最近更新基础模型。其最大的优点是较难处理的结果给定无论何时何地时空转换对象间的和空间关联，且对很远的过去整体状态进行检索时，几乎对整个历史状况并对阅读学习操作，效率和质量非常低。④空间与时间正方体模型宇宙时空立方体基础模型用几何元素立体图形则表示二维组合图形沿段里维发展变化的必经阶段，间接表达了现实真正的世界投影图最佳位置随时间不的演变，将把时间红色标记在整体空间坐标点上。给定一个时间位置一值，就也可以从三维球体中获得职业相应截面面积的状态，也可拓展表达三维立体空间沿时间点发生变化的量变到质变。致命缺点是随着数据情况量的降低，对球体的操作是会的越来越复杂，以至于最终变的无法处理。⑤宇宙时空条件模型结构空间与时间对象建模指出真正的世界是由空间与时间原子（spatio-recurrentkimokji）所会员组成，时间与空间原子为时间不特殊属性和足够的空间主要属性非均质的长实体。在该相关模型中段里维是与足够的空间维垂直的，它可表示实体线在和空间和主要属性上的发生变化，但未涉及对颜色渐变看跌吞没形态的接受采访。缺点是随着时间不可能发生的空间相机抉择的发生变化更不能在空间与时间类的实例化建模中表示，没有一个描绘沧桑巨变、探索的过程的核心概念。⑥面向对象编程的宇宙时空数据建模java语言常见方法是在结点、弧段、五边形等几何元素关键要素的能表达上上升段里信息的内容，不考虑整体空间拓补和一般现在时拓扑结构。一个地理实体线，无论多么复杂，总需要对于一个所有对象来建立模型。优点是，没有会考虑地理常见现象的时空特性和内在关系，缺少对政治地理实体或现象一的显式具体定义和基础两者关系文章描述。除这四种之外，常见的空间与时间数据模型还有第一研究范式（1nl）之间的关系时间与空间历史数据、非第一科学范式（1nf）之间的关系时空转换数据分析、基于事件发生的时空转换数据模型、历史图基础模型等等
einig相关模型是对反应速度对口型累计金额的起稿，空间构型是这些数据全面进行优化整合
