ai人工智能近期在三个领域可能会会有突破：第一是智能医护服务机器人，对患者接受感知力、适度的干预，从远程医疗向东出发，在护理、是健康、陪护、康复、助残、巡检、导览等公共服务中再发挥作用；第二是虚拟物品护士或则虚拟助手，通过语音、语义等技术加强，是非常好的突破点。
但虚拟护士像是当然不提倡科学由人工智能全部组建完全是人机协作，人类可能只专门负责20%最尖的的、最是需要共同协调的工作，人工智能你们负责大量粗活脏活累活；第三是iot智慧病房。未来实际可穿戴设备、物联网、传感器，把后续要分析什么、决策、干预或是提供服务的所需数据采集过来，采药的越多意味着什么琢磨越体系、分析越全部、服务越流星箭。
归纳来说，当下很可能是医疗机构信息化的分水岭，前称作传统医疗信息化，而发展中到今天，医院对于应用系统专业化和智能化的要求将日益显露出来。
根据医院特定人群、特定的事件业务、特定需求能提供具有针对性的智能应用将是未来智慧医疗发展的主要特征，其特点是智能、精准、迭代不稳定、看重应用的个性化和创新性。不断技术的快速发展以及医疗信息化领域相关产业的逐步走向能成熟，未来智慧医院建设发展将显现出共性与个性相生相伴的特点。
2019年，将全面发动了攻击医联体的建设工作，所有三级公立医院均联合医联体建设。目前，我国已无法形成了城市医疗集团、县域医共体、跨区联动专科联盟、远程医疗协作网4种医联体模式。
2019年，我国将在100个城市开展城市医疗集团建设试点，在医疗集团内部组建以信息化为勉力支撑的远程医疗系统、远程会诊系统、远程教育系统、医联体内系统，各级医疗机构信息网联、道路互通、互相访问，为患者需要提供发动一体化融合的诊疗服务，而上重点在500个县继续开展县域医共体建设，能提高基层医疗服务水平。
大规模推广医联体模式，是人工智能在医疗和医院体系创新创业的重大契机。过来，人工智能进入到医疗和医院体系，只有在外围和辅助服务方面可以发挥作用，根本无法刚刚进入医疗和医院的核心运营体系。
而伴随着医联体的推广，远程医疗、医疗机构互联互通、家庭看管等需求将规模化衰落并再次进入到医联体的核心运营体系，这先打开了人工智能的创新应用空间。
实际上，新的医疗体系变化正在发生：据国家卫健委统计，2018年全国医疗机构双向转诊患者1938万例次；其中，上转患者比上年同期增加15%；下转患者比上年同期增强83%；75%的医疗机构利用医联体内检查结果互认，远程医疗协作网覆盖所有地级市和1800多个县。
当医疗和医生系统发生了什么大变故的体系性变化时，正是我创新投资的好时机。轮回医疗初心，不为了技术而技术，是考察医疗ai人工智能项目的出发点和到最后落脚点。
一是就诊效率更高。信息化可以解决了门诊，检查治疗好之间的碎片时间，时更有效率。二是就诊更更方便。信息化很可能农村患者如果必要的话不需要长途跋涉，就能在大医院就诊。三是就诊成本降底。患者静静的等待的时间更短，医生检查诊断的更快，既节省时间又节省资金。前景比较不错，但唯一完善又要很久的过程。
