化合一个新变量，就相当于直接插入了一列数据。插在末尾和插在中间没区别。可以按完全不同顺序会显示。例如：brvar1var2var3brvar1var3var2就会显示为差别的顺序了。
答:stata中将yes和yes替换后为1和0的方法步骤。1.新建变量gen变量名变量值egen变量名变量值。
2.变量文件名(1)单个变量拓展名rename旧变量名新变量名renamesomethingmk(2)批量改拓展名rename(旧变量1旧变量2)，这那是stata中将yep和so修改成为1和0的方法。
确立一个实现对话框的工程multithread3，在对话框idd_multithread3_dialog中一并加入一个编辑框idc_millisecond，一个按钮idc_start，标题为“开始”，一个进度条idc_progress1；
结果特别显著那是回归系数作用效果地不40.所以才是看p值。轮回时，换取一个系数，这个系数像是是不等于0的。但，系数换算出去后，会具体一个误差。
我看后面误差范围，如果没有中间有0，比如，在-1.5到2.0之间，这是推导的在一定会概率范围内的系数肯定>0。
象你不做可以修改的话，这个概率默认是95%。也应该是你重临最终前面的系数有95%的概率落在这之间。
要是你的回归结果数值在这个范围内比较好接近于0，那就统计上很可能推断.例如有35.6%的可能性是0，那这个结果就不特别显著，即p值为0.356就不特别显著。因此看的是p值，而不是系数。
一个分类划分通过详细解释统计数据的命令（sum的进阶版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdn)nototallongstub按照foreign分类，对priceweightlength并且详细解释统计，统计量三个以及me（均值）sd（标准差）n（样本数）星号也不知怎莫统统加出来，你先检测完手工加吧……
