arcgis是一种功能强大的地理信息系统（gis）软件，广泛应用于各个领域的空间分析和地理科学研究中。栅格数据是gis中常见的一种数据类型，它将地理空间分割成规则的像素网格，并在每个像素上记录一个或多个属性值。
然而，在实际应用中，栅格数据往往存在着各种问题，如坐标噪点。坐标噪点是指数据中存在错误或异常的坐标点，可能是由于测量误差、数据采集不准确或其他因素导致的。这些噪点会对后续的空间分析和模型建立产生影响，因此需要进行去除。
在arcgis中，可以通过以下几个步骤来去除栅格数据中的坐标噪点：
1.数据质量评估：首先进行数据质量评估，包括查看数据的统计属性、分布情况和异常值等。可以使用arcgis的统计工具和数据视图功能来完成。
2.噪点检测：根据数据质量评估的结果，选择合适的噪点检测方法。常见的噪点检测方法包括局部离群值检测、全局离群值检测和空间自相关等。可以利用arcgis中的工具或编写脚本来实现。
3.噪点修复：根据噪点检测的结果，对噪点进行修复或删除。修复噪点的方法包括插值、平滑处理和局部统计等。可以利用arcgis中的工具或编写脚本来实现。
4.数据验证：去除噪点后，需要对数据进行验证，确保数据的准确性和可靠性。可以进行数据的可视化分析、空间统计和模式识别等。
总结起来，使用arcgis进行栅格数据处理是一种有效的方法。通过对栅格数据进行质量评估、噪点检测和修复，可以提高数据的质量和准确性，为后续的空间分析和模型建立提供可靠的基础。
参考文献：
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