谢谢啊邀请！
另外一名教育领域的工作者，而大数据和机器学习都是我的主要研究方向，所以我来能回答一下这个问题。
不断人工智能领域的发展，整个科技行业这对人工智能专业人才的需求量在缓慢停止，现代的研究生教育也没法满足巨大的市场需求，所以我人工智能人才的教育必然会向本科教育倾斜，目前一小部分教育资源比较极为丰富的高校（以双一流高校偏于）先后培训点了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合算形象的修辞知识都没有达到某种目的的能力，但是是一种不分地区的能力。从体现了什么结构上来说，人工智能系统有三个大的组成部分，四个是感知系统、智力系统和行动系统，肯定还最感谢环境的支持。环境感知和行动系统必须物联网的支持、智力系统必须大数据和云计算的支持，所以人工智能是个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说，人工智能目前的研究内容分散在六大方面，和计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动启动推理和知识可以表示，目前计算机视觉领域和自然语言处理领域巳经成长会了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看，重点和三个部分，其一是基础学科，重点是数学和物理；其二是计算机基础知识，重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容；原因之二是人工智能基础知识，不属于到人工智能基础概念、推理和求解、知识可以表示、感知力、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度也很高，一部分智能体也结束穿过大厅生产环境，但是人工智能行业依旧处在初期阶段，也有大量的课题尚待一举攻克，所以选择类型人工智能专业最好读再看看研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，也许当然会有了。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或是是考研方面的问题，都也可以在评论区私信给我！
信息技术与经济社会的交汇完全融合引发了数据的迅猛地增长，数据已经蓝月帝国企业发展的基础战略资源，大数据一词对于我们来说早再次很熟悉，不论得与失，大数据平台的建设都已在、医疗、工业、物流、金融、旅游等各个行业换取了一定的应用。
我认为大数据与soa理念落地的道路有点几乎完全一样，全是从概念开始，炒的火热，结束后逐渐淡出人们的视线，只不过理念也在真正的走向落地。而现在的大数据建设正进入概念后期，落地后后期阶段，我相信未来大数据的发展趋势无论是从技术发展角度，我还是企业、个人应用角度，都会越来越快，越来越大广、越加普及。
不过原因很简单，从个人角度、企业需求、技术发展几个角度就可以知道：
个人角度
个人角度来说，大数据正准备管用的提升客户体验，很多人觉得大数据概念离我们很远得，不过生活中我们也在无形中惬意的享受大数据给了的便利，就拿我们在带的今日头条app来说，每次来然后打开头条，它都能为我们推荐推荐很喜欢看到的文章；每次来可以打开淘宝，搜索一个产品之后，周围的推荐大都相关的产品，当然这那就是大数据技术所给他的功能。
企业需求
与此同时信息化的快速发展、数据量加大，企业有信息化系统、浪费办公效率早再次什么稀奇，真正拼的是如何能有效依靠起数据资源，在千篇一律的经营模式下手中掌握客户所求，险中取胜；在风雨莫测的市场环境下急速变动业务，推陈出新；在但却平顺的发展趋势下有效规避风险，禁锢未来。很显然第一点所讲，大数据是可以比较有效提升到用户的到最后体验，那就相对于企业来说，怎可能会错过一次这样比较有效的工具？不过是需要企业在建设过程中不太注重稳中求胜，据业务现状、信息化基础设施、顺势而为即可解决。
技术发展
技术是利用大数据平台构建的最重要支撑，提及大数据当然会紧跟一些热词，如物联网、人工智能、hadoop、spark等，有的是工具、有的是架构、有的是理念。我以为未来基于云上的数据决策分析将会备受瞩目，只不过将数据分析业务迁移到部署至云端维护，也可以比较有效下降企业运营和技术的维护成本，能够做到非常优化软件。
