mongodb再导入json格式的文件的命令是mongoimport：
在下面的这个例子中，使用mongoimport命令将文件contacts.json中的内容导出user数据库的contacts的数据表中。
mongoimport--dbusers--collectioncontacts--filecontacts.jsont
具体过程做演示万分感谢：
直接切换到mongodb完全安装的bin目录下，启动服务
./mongod--dbpath/home/test/--logpath/home/test/log/xushuai.log--fork1t
这是一个相当好的问题，充当一名it从业者，同样的都是一名教育工作者，我来回答再看看。
大数据经由多年的发展，早渐渐形成了一个比较比较异常庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也早都很高了，所以才当前学习大数据技术也会有一个也很好的学习体验。
而大数据牵涉到到的内容比较好多，但是大数据技术与行业领域也有比较比较松散的联系，因为在自学大数据的时候，既这个可以从技术角度出发，也是可以立足行业来自学大数据。是对学生来说，这个可以从大数据技术体系来学，而相对于职场人来说，是可以结合自身的行业和岗位任务来去学习大数据。
不管是学生还是职场人，要想怎么学习大数据都必须掌握到以上几个都差不多内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识这对自学大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定得学的。编程语言也可以从python正在学起，并且假如未来要从事行业专业的大数据开发，也是可以从java正在学起。计算机基础知识的学习具备当然的难度，学习过程中要重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程肯定会离不开数据分析，因为充当数据分析基础的数学和统计学知识就比较最重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较好最重要的影响，所以才你必须如此重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台不属于到分布式存储和分布式计算等基本性功能，掌握到大数据平台也会相对于大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，这个可以从hadoop和spark开始学起。
我畜牧兽医相关专业互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友也可以关注我，完全相信是有会有了。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或则是考研方面的问题，都可以在评论区你的留言，也可以私聊我！
