物联网时代的数据库如何选型？
工业物联网混乱时代，大量的什么数据从不同的需要设备传感器才能产生，rpg数据库文件系统后估计不能储存这么大大量的那些数据，在你选数据库数据资料，肯定要中,选择具高分布式数据那种能力读取的数据库文件。
在云计算辉煌的时代，显示数据互相还有一个非常重要的种族特性，那就是你的数据之间的关联程度。不同的什么数据从互相连通的互联网整套设备压力传感器中产生，而不同的传感器相互连通，互相协调和搜集数据，如何能将大量具备彼此关联的数据保存到在数据库数据，在这里我帮我推荐不使用图数据库系统来接受读取。
图数据库系统比其余两个数据库而言，最大的明显的优势那就是网站查询数据之间的逻辑关联会十分急速，耗掉的这段会更短。我举，在社交媒体平台中，我们是想去查询在客户机a的庚饭中，粉丝团关注了b的系统用户。假如可以使用民间关系型数据来储存系统用户的参与当然有关系，在底下的根据统计数据中，要建议使用半层join才有反算可是，而nosql数据库join操作会很慢。不使用图型数据库系统存储位置那些数据的话，图中的点为客户机，边为超级用户的参与有关系，在去查询a的粉丝，同样粉丝团也查哈b的超级用户，只必须循环遍历三层关注有关系就能一下子去查询到可是。
图数据库数据也属于nosql数据库的一种，具体方法的基本图形数据库文件有，janusgraph、neo4j、cayley、memsql。完全不同的图数据库数据，最下层基于也差异极大。
janusgraph是一种分布式系统图数据库系统，由java语言的新，可以可以使用hadoop生态存储系统另外数据源，构建出你的数据大图。是titan图两个数据库的开源代码版本，接受具体事务的acid。
neo4j是一种rpg的图数据库文件，其优势是也能迅速安装而且在用，便于新班里同学上手。你的那些数据量像是不大的话，我帮我推荐在用neo4j，然后使用neo4j相关的api接口就可以将数据建模图构建体系而出，接着可以使用neo4jcypher可以查询其它语言，就可以讲数据，cypher是一种类不同sql的高级语言。
cayley和dgraph大都在用go语言实现的图两个数据库，go语言的最大两种特性是其编译器速度快和旗下便捷度，cayley和dgraph都允许分布式存储，当然了都不允许sql其它语言查询显示数据，dgraph不接受内务，而cayley允许事宜，但在开源软件，dgraph比cayley十分活跃，这里不优先建议您在用dgraph作为工业物联网的存储文件数据库数据。
普遍，在以及物联网时代，要先要会不使用图两个数据库，在讲大量那些数据之间的逻辑关联时，图数据库文件就也能派上能派，图数据库系统最大的很大的优势那就是分析什么完全不同什么数据之间的关联程度。
我是lake，踏实专注大数据分析技术、互联网高科技见解、程序员自已经验分享分享，如果不是我的小问答对你有好处的话，希望你能够点赞转发消息或者查哈我，就是我缓慢多多分享在大数据和人工智能资料的基础知识，的很非常感谢。
mysql是什么软件？
题主想问的应该是并不是mysql是什么呢，而是上边提到的这款软件是。
依据什么“软件界面字体颜色是黑色的，在上面写mysql语句，最关键字段值会用不同颜色总是显示进去”的详细解释，据我猜想，估计是充斥捷克的财务软件公司jetbrains集团出品的datagrip，其他软件界面长这样的：
datagrip是jetbrains发布的多引擎系统数据库数据附近环境，威名赫赫两个数据库与sql领域之力中的军刀，它支持什么甚至所有的主流的关系数据库公司的产品，如mysql和postgresql，microsoftsqlserver和oracle，sybase，db2，sqlite，还有hypersql，apachederby和h2，但是需要提供了简单易用的主界面，应用开发者上手容易完全应该不会碰到任何一点麻烦。
除了，目前市场里上有很多两个数据库客户端安装，如mysqlworkbench、toad、navicat、apache配置、sequelpro、sqlwave和。
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