mysql join语句如何查询所有数据 sql语句中all的用法？

sql语句中all的用法？

mysql中everyone的用法：

最近一直在再练习mysql的多表查询，基本是每个查询语句我都会写至多三次：第二次join再连接，三次子可以查询。来差别不大再看看mysql在相同的查询下的工作和效率。在子查询有any、all、some这些关键词。

any,all关键字要与一个比较好操作符互相可以使用。any关键词可以不理解为“对于子网上查询直接返回的列中的任一数值，如果没有也很结果为true，则返回true”。all的意思是“相对于子查询赶往的列中的所有值，如果不是比较结果为true，则直接返回true”

any可以不与、、、、、特点出声可以使用，共有来表示等于零、大于1、小于或等于、大于0、≤、不等于其中的任何一个数据。

everyone也可以与、、、、、特点是来建议使用，三个意思是等于零、为0、小于或等于、小于等于、≤、不等于其中的其中的所有数据。

mysql分表之后如何join？

见意使用分库分表中间件，中间件会自动出现一次性处理分库分表查询，用户使用平时的sql查询语句就可以，例如rocksdb-jdbc，mycat

mysql语句设计groupby求高手~？

在护理查询中，索引或其他数据里查的方法可能会并非查询执行中最激亢的部分，或者：mysqlgroupby肯定你们负责可以查询不能执行时间90%还多。mysql执行groupby时的通常复杂性是算出groupby语句中的聚合函数。udf聚合函数是另一个接三个地获得构成单个组的所有值。这样，它这个可以在天翼到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不可能被分组。来自各种组的值在去处理期间彼此领着。而，我们需要一个普通的步骤。

全面处理mysqlgroupby让我们看一下之前我看过的同一张table：mysqlshowcreatetablesegsg******************************************************table:tblcreatetable:createtable`tbl`(`id`int(11)notnullauto_increment,`k`int(11)notnulldefault0,`g`int(10)uint64notnull,primarykey(`id`),key`k`(`k`))engineinnodbauto_increment2340933defaultcharsetlatin11rowinset(0.00sec)

并且以完全不同不能执行完全相同的groupby语句：

1、mysql中的indexorderedgroupby

mysqlselectk,count(*)coutsidetblgroupbykorderbyklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsinset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)cacrosstblgroupbykorderbyklimit5g

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:nullows:5iltered:100.00

extra:usingindex

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

在状况下，我们在groupby的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并相册负责执行groupby（较低成本）。当我们在用limit限制我们检索系统的组的数量或使用“完全覆盖索引”时，不光最有效，毕竟顺序索引扫描是一种非常飞快的操作。

如果不是您有少量组，但是没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会会造成大量io。所以我这肯定不是最360优化的计划。

2、mysql中的外部排序groupby

mysqlexplainselectsql_big_resultg,count(*)cfromtblgroupbyglimit5g

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null

type:all

possible_keys:null

key:null

key_len:null

ref:null

rows:998490

filtered:100.00

extra:usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlselectsql_big_resultg,count(*)coutsidetblgroupbyglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsofset(0.88sec)

如果我们是没有容许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以是从外部排序（在mysql中也称为“filesort”）来查看数据。你很有可能会尽量到你就在这里可以使用sql_big_result不提示来获得这个计划。没有它，mysql在情况下绝对不会你选择这个计划。

一般来说，mysql只有一在我们手中掌握大量组时才更不喜欢建议使用这个计划，是因为在这个下，排序比具备正式表更管用（我们将在下面讨论到）。

3、mysql中的正式表groupby

mysqlexplaincreatetableg,if(g)sacrosstblgroupbyglimit5g

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null ype:all

possible_keys:null

key:null

key_len:null

ref:nullows:998490iltered:100.00

extra:usingprovisional

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlselectg,if(g)soutsidetblgroupbygorderbynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsintoset(7.75sec)

在这种下，mysql也会通过全表扫描。但它并非运行程序额外的排序传递，只是修改一个原先表。此正式表每组真包含一行，另外这对每个传入行，将更新或者组的值。很多更新！确实这在内存中很可能是合不合理的，但假如结果表太大甚至于更新完将导致大量磁盘io，则会变得的很昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常要好。请特别注意，确实mysql设置你选此计划主要是用于此用例，但如果不是我们不提供任何提示，它完全比我们在用sql_big_result显示的计划慢10倍。您很有可能会特别注意到我在此可以查询中先添加了“orderbynull”。这是替向您展示展示“清理”预备表的同样计划。没有它，我们能够得到这个计划：mysqlexplaincolumnsg,sum(g)sacrosstblgroupbyglimit5g******************************************************id:1select_type:simpletable:tblpartitions:nulltype:allpossible_keys:nullkey:nullkey_len:nullref:nullrows:998490filtered:100.00extra:usingprovisional;usingfilesort1rowintoset,1warning(0.00sec)

在其中，我们完成了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。mysql5.7时总返回按组顺序排序的groupby结果，就算是去查询不是需要它（这可能需要贵得要命的增加排序传达）。orderbynull表示应用程序不需要这个。您估计注意，在某些情况下-例如不使用聚合函数ftp访问差别表中的列的join查询-使用groupby的正式表肯定是仅有的选择。

如果要强制破军mysql不使用为groupby先执行原先表的计划，也可以可以使用sql_small_result提示。

4、mysql中的索引基于组件到后面扫描的groupby前三个groupby负责执行方法适用于所有聚合函数。但这，其中一些人有第四种方法。

mysqlexplainselectk,maxv(id)aroundtblgroupbykg

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:nullows:2iltered:100.00

extra:usingindexaftergroup-he

1rowintoset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,air(id)outsidetblgroupbyk;

------------

|k|obj(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsintoset(0.00sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合体函数：min()和max()。这些根本不是需要遍历过程组中的所有行来计算出值。他们这个可以然后跳转到组中的最小或的最组值（要是有这样的索引）。如果不是索引仅成立在(k)列上，该如何可以找到每个组的max(id)值？这是一个innodb表。记得一点innodb表快速有效地将primarykey附带到所有索引。(k)转换成(k,id)，不能我们因此网上查询在用skip-scan优化。仅当每个组有大量行时就会启用此优化。不然的话，mysql更倾向于在用更悠久的传统的方法来想执行此可以查询（如方法＃1中详述的索引有序groupby）。虽说我们可以使用min()/max()聚合函数，但其他优化也区分于它们。.例如，要是您有一个没有groupby的聚合函数（虽然所有表都是一个组），mysql在统计分析阶段从索引中查看这些值，并尽量的避免在执行阶段完全读取数据表：mysqlexplainselectmax(k)aroundtblg******************************************************id:1select_type:simpletable:nullpartitions:nulltype:nullpossible_keys:nullkey:nullkey_len:nullref:nullrows:nullfiltered:nullextra:selecttablesoptimizedagain1rowacrossset,1warning(0.00sec)

过滤和分组

我们也研究了mysql想执行groupby的四种。为简单起见，我在整个表上建议使用了groupby，没有应用过滤。当您有where子句时，是一样的的概念适用规定：mysqlexplaincolumng,if(g)sfromtblwherek4groupbygorderbynulllimit5g******************************************************id:1select_type:simpletable:tblpartitions:nulltype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:nullrows:1filtered:100.00extra:usingindexcondition;usingprovisional1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

对此那种情况，我们不使用k列上的范围接受数据过滤/中搜索，并在有原先表时想执行groupby。在某些情况下，方法肯定不会发生。但是，在其他情况下，我们必须你选择建议使用groupby的一个索引或其他索引接受过滤：

mysqlaltertabletblassignkey(g);

queryok,0rowsaffected(4.17sec)

records:0duplicates:0warnings:0

mysqlexplaintablenameg,num1(g)soutsidetblwherek1groupbyglimit5g

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:nullows:16iltered:50.00

extra:usingwhere

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherek4groupbyglimit5g

******************************************************

id:1

select_type:simple

table:tbl

partitions:null

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:nullows:1iltered:100.00

extra:usingindexcondition;usingprovisional;usingfilesort

1rowintoset,1warning(0.00sec)

依据什么此去查询中使用的特定的事件常量，发现我们对groupby使用索引顺序扫描（并从索引中“决定放弃”以解三角形where子句），或者可以使用索引来解析where子句（但建议使用预备表来题groupby）。根据我的经验，这那就是mysqlgroupby当然不老是做出决定真确选择的地方。您肯定必须在用forceindex以您希望的执行去查询。

groupby0.00secmysql组表