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二维傅里叶变换计算题及答案 DSP的发展应用有什？

实习编辑 • 2023-11-20 03:59:34 • 教育培训 • 阅读 3

dsp的发展应用有什？

自dsp芯片诞生以来，dsp芯片发展迅速。dsp芯片的快速发展，一方面得益于集成电路的发展，另一方面得益于巨大的市场。在短短的十几年里，dsp芯片已经广泛应用于信号处理、通信、雷达等诸多领域。目前dsp芯片价格越来越低，性价比日益提高，应用潜力巨大。dsp芯片的应用主要包括:

(1)信号处理，如数字滤波、自适应滤波、快速傅立叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。

(2)通信——例如，调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、反斜率消除、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。

二维傅里叶变换计算题及答案 DSP的发展应用有什？

(3)语音——如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人识别、说话人确认、语音、语音存储等。

(4)图像/图形——如2d和3d图形处理、图像压缩和传输、图像增强、动画、机器人视觉等。

(5)军事——如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。

(6)仪器——如频谱分析、函数生成、锁相环、地震处理等。

(7)自动控制——如发动机控制、深空、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等。

(8)医疗——如助听器、超声波设备、诊断工具、病人监护等。

数字影像的形成过程？

数字图像也叫数码影像。也就是数字图像。它基本上是一个二维矩阵，每个点称为一个像素。

像素的空间坐标和灰度值已被离散化，灰度值随其点坐标而变化。扫描航天或航空遥感图像的传感器时可直接生成数字图像，并记录在磁带上；模拟照片也可以通过图像数字化仪数字化，并记录在数字磁带上。数字图像的像素数和像素灰度的量化级数通常是2的整数次幂。通常，灰度量化级别的最大数量是28或256。数字图像的表达可以从"空间领域与技术致"频域与数学通过傅立叶变换，可以进行各种数字图像处理，如数据压缩、图像增强、自动分类等。

傅里叶变换与离散傅里叶变换的关系？

定义

离散傅里叶变换(dft)是傅里叶变换在时域和频域的离散形式，它将时域信号的采样转化为离散时间傅里叶变换(dtft)频域的采样。形式上，变换两端(时域和频域)的序列都是有限的，但实际上，这两个序列都应视为离散周期信号的主值序列。即使对有限长度的离散信号进行dft，也要将其视为周期信号进行周期延拓后再进行变换。在实际应用中，快速傅立叶变换通常被用来高效地计算dft。

物理意义

(1)物理意义

设x(n)是一个长度为n的有限序列，那么它的傅里叶变换和z变化。转换和离散傅立叶变换分别由以下三个关系表示。

x(e^jω)∑n{0，n-1}x(n)e^j-ωn

x(z)∑n{0,n-1}x(n)z^-n

x(k)∑n{0，n-1}x(n)e^-j2πkn/n

单位圆上的z变换就是序列的傅立叶变换。

离散傅里叶变换(dft)是在[0，2π]上对x(n)的频谱x(ejω)进行等间隔采样，即离散化序列频谱，这是dft的物理意义。

傅立叶数字图像信号序列处理

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